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Paper Reading Mr.How知其所以然之如何高效阅读与解析文献主题模块

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原创文章,版权所有,搬运文章,转发请注明polyaD,原文链接https://polyad.github.io/tags 如有任何问题或疑惑,请在后面留言或者发邮箱留言polyaluthor@gmail.com,加微信polyad或者qq数学算法开发10群 282642152进行探讨,请备注:Mr.How。
前言
  您好,欢迎来到我的引导学习记录博客,我是polayD, Mr.How先生。本系列依据《怎样解题》,George Polya的方法以及知其所以然模式启发,进行拓展而成。希望在这里,您能找到引导式学习的快乐,逐步建立与形成自己的知识同化模式,摆脱碎片化信息的烦扰,掌握快速学习与深度知识系统化的技能,期待与您共同进步。如有任何问题或疑惑,请在后面留言或者发邮箱留言polyaluthor@gmail.com,或者微信群,qq1183780343进行探讨。   信息碎片化的时代,大部分人只能随波逐流,特别是当没有形成系统化的知识模块,很多时候我们只能人云亦云,面对海量信息,无法判别重要性,相关性,有效性,普通的个人很难在信息洪流中找到自己的定位。深度式的知其所以然的引导式学习,可避开信息碎片化旋涡,同时突破信息茧房的束缚。下面波利亚将引领您,进入一个这个基础算法主题模块的海洋,带上自己的定位导航,抓紧好奇心的船舵,扬帆深入得在这片海洋里探索,前进,自我迭代进化。
**理念**
 首先,做什么事之前,先要设定一下我们的小目标, 我们的整体导航路径: 1.主题解析,先难后易,深入浅出,案例拆解,举一反三
2.主要解决两个问题:如何思考到?如何使用这个解决问题?
3.尽可能所有收集参考资料,全部用自己的语言进行复述回答。
4.陆续会提供中英文版本 系列基础算法模块定位

**掌握的路径框架**

目录

理念

三次阅读文献法
第一遍
让你对该文件有一个大致的了解。 可靠性如何,判断是否需要进一步阅读?
第二遍
让你掌握论文的内容,但不是它的细节。 结论有什么,如何每一步逻辑框架流程式证明实现?
第三遍
帮助你深入了解该论文。内在的逻辑结构实现支持与实验证明方法流程是什么?

阅读深度引导

  • 决定是否需要深入阅读?
    作者与杂志是否可靠?
    作者是谁?
    这是什么杂志?
    此文献是否自己的研究相关?
    研究的目的或原理(他们为什么这样做?)
    方法(他们是如何做的,用的什么方法?)
    结果(他们发现了什么结果?)
    结论(得到了什么结论,它意味着什么?)
  • 引导深度理解此文献的基础问题
    此整个研究领域试图解决的是什么问题? 这项具体研究解决了什么具体问题?为什么它很重要?
    能否用少于五句话概括产生这个问题研究的所有背景?
    能否画张流程图,理清证明结论的流程结构,从0构建出整个框架?
    作者试图确切回答什么关于他们研究的内容? 所用的方法是好方法吗?最好的方法?
    具体的发现是什么?我是否能够用一两句话来概括它们?句子?
    这些发现是否有说服力的证据支持?
    是否有作者没有提到的对数据的其他解释?
    这些发现是怎样独特的/新的/不寻常的或支持该领域的其他工作的?
    这些结果与我感兴趣的工作有什么关系?
    与我读过的其他工作有关的工作?
    这里提出的观点有哪些具体应用?
    有哪些 有哪些进一步的实验可以回答剩余的问题?
  • 分模块工具箱

    文献基本结构

    摘要
    简介
    讨论/结论
    方法/方法学
    结果
    参考文献
    文献回顾

  • 摘要 这项研究与我的问题或研究领域有关吗?
    这项研究是关于什么的,为什么要做这项研究?
    这项工作假设或基本论点是什么?
    该研究的主要发现是什么?
    是否有一些词或术语可以用来缩小或扩大我搜索更多信息的范围?
  • 简介
    这项研究试图证明或反驳什么?
    作者想测试或证明什么?
    我们对这一主题已经知道了什么,这项研究试图填补哪些空白或对研究问题做出新的理解?
    我为什么要关心所调查的内容?
    这项研究会不会告诉我与我所调查的研究问题有关的新情况?

  • 讨论/结论
    该研究的总体意义是什么,为什么这么重要?也就是说,作者是如何解决 “那又怎样?”的问题的。
    你认为对研究结果的最重要解释方式是什么?
    他们论证的弱点是什么?
    你认为关于该研究的意义及其结果的结论是否有效?
    作者描述了该研究的哪些局限性,这对我制定自己的研究有什么帮助?
    结论是否包含对未来研究的任何建议?
  • 方法/方法学
    该研究是采用定性[基于访谈、观察、内容分析]、定量[基于统计分析],还是采用混合方法来检验研究问题?
    使用的信息或数据的类型是什么?
    这种分析方法是否可以重复,我是否可以采用同样的方法?
    是否有足够的信息可以重复研究,或者应该找到新的数据来扩大或提高对研究问题的理解?
  • 结果 作者发现了什么,他们是如何发现的?
    作者是否强调任何发现是最重要的?
    结果是否以事实和不偏不倚的方式呈现?
    讨论部分的结果分析是否与结果的呈现方式一致?
    是否所有的数据都已存在,作者是否充分地解决了差距?
    你从这些数据中得出什么结论,与作者的结论是否一致?
  • 文献
    作者引用的资料是否反映了学科观点的多样性,也就是说,这些资料是否都来自某个特定的研究领域或多个研究领域?
    是否有任何独特或有趣的资料可以纳入我的研究中?
    还有哪些作者在这个领域受到尊重,即谁有多部作品被引用或最常被他人引用?
    我还应该回顾哪些研究,以澄清任何剩余的问题或我需要更多的信息?

实例


参考资料


一级资料文献与书籍及重要作者
文献:
[HowToReadSciArticle] (http://www.owlnet.rice.edu/~cainproj/courses/HowToReadSciArticle.pdf) HowtoReadPaper How to read and understand a scientific paper: a guide for non-scientists Reading a Scholarly Article or Research Paper
Art of reading a journal article: Methodically and effectively
书籍:
博客:
论坛:
视频:

二级资料:他人加工且有观点及大众资料
博客: 论坛:
视频:


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